Co-Creating Utopia
共創理想國
等待、在場，與共同想像。
PROJECT INFO
- ROLE
- 獨立創作 · 概念發想 · 設計與製作
- TEAM
- 個人創作：尹沛螢；論文指導：許峻誠
- MY CONTRIBUTION
- 作品由尹沛螢獨立發想與製作；課堂上的論文部分由許峻誠老師指導。
- DURATION
- 十分鐘整合提示詞；逐步顯影約 30–60 秒（研究文件）
- YEAR
- 2025
- TOOLS
- JavaScript · p5.js · GLSL · MediaPipe
- OUTCOME
- 可測試原型；六份初步問卷
CONTEXT
《共創理想國》將理想未來的想像交給多位觀者共同書寫。詞語被累積，並以十分鐘的節奏整合為集體提示詞，生成影像再以黑白粒子緩慢聚合。
觀者的在場透過偵測機制影響畫面的清晰與消散，使等待與停留成為作品的材料。作品與慢式互動研究相互推進，探索人在生成式 AI 中如何參與意義的形成。
研究與創作相互發展。研究文件記錄可測試原型與六份初步問卷，實體展演仍屬後續計畫。
EXPERIENCE
輸入想像之後，觀眾需要停留與等待。畫面並不立即清楚，個人的在場與他人的詞語一起構成影像出現的條件。
SYSTEM
依作品文件整理的體驗與處理流程。
- 01觀眾共同輸入詞語
- 02延遲整合提示詞
- 03生成影像轉為粒子
- 04臉部偵測回饋在場狀態
- 05影像聚合或消散
PROCESS
研究以原型與六份初步問卷回饋推進。專案程式使用 p5.js、GLSL 與 MediaPipe Face Detection；臉部偵測表達在場條件，不等同眼球追蹤。
TECHNOLOGY
JavaScript · p5.js · GLSL · MediaPipe
工具為專案層級紀錄，個人實作範圍請對照 My Contribution。
REFLECTION
開放問題：等待是否改變參與者對共同創作的理解？目前樣本有限，仍需要更完整的展演觀察。
CREDITS
相關研究：《共創理想國：透過慢式互動喚醒人類的感知與反思》。作品由尹沛螢獨立發想與製作。論文作者：尹沛螢、許峻誠；論文部分由許峻誠老師於課堂指導。